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工作職責(zé)： 1.建設(shè)和培養(yǎng)公司大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)和數(shù)據(jù)分析挖掘團(tuán)隊(duì)； 2.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、BI系統(tǒng)的規(guī)劃、建設(shè)與交付，包含數(shù)據(jù)采集規(guī)范、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，技術(shù)核心攻堅(jiān)； 3.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)挖局，分析業(yè)務(wù)、商業(yè)、人崗匹配數(shù)據(jù)模型，對(duì)各端（技術(shù)/產(chǎn)品/業(yè)務(wù)）數(shù)據(jù)能力輸出； 4.負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、采集規(guī)范、數(shù)倉(cāng)規(guī)范，建設(shè)數(shù)據(jù)采集評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)； 5.負(fù)責(zé)監(jiān)控大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，提升整體產(chǎn)品的用戶滿意度，分析運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，完善產(chǎn)品并不斷改進(jìn)用戶體驗(yàn)和提出優(yōu)化建議等。 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，8年及以上大數(shù)據(jù)、BI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有較強(qiáng)理解，主導(dǎo)設(shè)計(jì)過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)產(chǎn)品，深入了解主流大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)； 2.較深入地了解基于Hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，例如hive、hbase、storm、kafka,、spark、flink等等，具備良好的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力； 3.具備數(shù)據(jù)建模和分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能推送等常用算法； 4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，條理清晰，具有較強(qiáng)的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力； 5.具有owner心態(tài)，具有較強(qiáng)的責(zé)任心、極強(qiáng)的韌性和較強(qiáng)的跨部門(mén)溝通、協(xié)作能力。